Daftar Pustaka Tugas 1 KCB

Daftar Pustaka

http://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan

http://www.powerpoint-search.com/pertemuan-1.ppt.html

Logika-Berpikir.ppt

Aplikasi Kecerdasan Buatan

Tugas	Tgl Tugas	Tgl Selesai
1	18 Februari 2010	24 Februari 2010

Nama	NPM	TUGAS
Ridho Audli	0815031087	Mengatur dan membuat blog
Arif Wicaksono	0815031039	Mencari data
Fajar Ardian	0855031013	Mencari data dan edit blog
Adam Hussein	0855031001	Mencari data
Ade Wahyu H.	0815031033	Memasukkan data ke blog

APLIKASI KECERDASAN BUATAN

Mundane Task

• Persepsi (vision & speech)
• Bahasa alami (understanding, generation & translation)
• Pemikiran yang bersifat commonsense
• Robot control

Formal Task

• Permainan / Games
• Matematika (Geometri, logika, kalkulus integral, pembuktian)

Expert Task

• Analisis finansial
• Analisis medikal
• Analisis ilmu pengetahuan
• Rekayasa (design, pencarian kegagalan, perencanaan manufaktur)

“State of the Art” AI

• Deep Blue mengalahkan Kasparov, juara dunia Catur.
• PEGASUS, suatu sistem memahami ucapan yang mampu menangani transaksi seperti mendapatkan informasi tiket udara termurah.
• MARVEL: suatu sistem pakar real-time memonitor arus data dari pesawat Voyager dan setiap anomali sinyal.
• Sistem robot mengemudikan sebuah mobil dengan kecepatan yang cepat pada jalan raya umum.
• Suatu diagnostik sistem pakar sedang mengkoreksi hasil diagnosis pakar yang sudah punya reputasi.
• Agent pintar untuk bermacam-macam domain yang bertambah pada laju yang sangat tinggi.
• Subjek materi pakar mengajar suatu learning agent penalarannya dalam pusat penentuan gravitasi.

Bidang-Bidang Kecerdasan Buatan

Tugas	Tgl Tugas	Tgl Selesai
1	18 Februari 2010	24 Februari 2010

Nama	NPM	TUGAS
Ridho Audli	0815031087	Mengatur dan membuat blog
Arif Wicaksono	0815031039	Mencari data
Fajar Ardian	0855031013	Mencari data dan edit blog
Adam Hussein	0855031001	Mencari data
Ade Wahyu H.	0815031033	Memasukkan data ke blog

BIDANG-BIDANG KECERDASAN BUATAN

Sistem Pakar: suatu program komputer yang mengandung pengetahuan dari satu atau lebih pakar manusia mengenai suatu bidang spesifik. Misal : kedokteran, enginering, dll

Genetic Algoritm: Teknik pencarian yang digunakan dalam komputasi untuk menemukan solusi yang tepat atau perkiraan untuk optimisasi dan masalah pencarian.

Fuzzy Logic : konsep logika yang tidak berprinsip hanya pada kondisi “ya” dan “tidak” saja.

Jaringan syaraf tiruan: Menirukan cara kerja otak manusia

Robotika: menirukan keseluruhan tingkah laku manusia

Secara garis besar, AI terbagi ke dalam dua faham pemikiran yaitu AI Konvensional dan Kecerdasan Komputasional (CI, Computational Intelligence). AI konvensional kebanyakan melibatkan metoda-metoda yang sekarang diklasifiksikan sebagai pembelajaran mesin, yang ditandai dengan formalisme dan analisis statistik. Dikenal juga sebagai AI simbolis, AI logis, AI murni dan AI cara lama (GOFAI, Good Old Fashioned Artificial Intelligence). Metoda-metodanya meliputi:

1. Sistem pakar: menerapkan kapabilitas pertimbangan untuk mencapai kesimpulan. Sebuah sistem pakar dapat memproses sejumlah besar informasi yang diketahui dan menyediakan kesimpulan-kesimpulan berdasarkan pada informasi-informasi tersebut.
2. Petimbangan berdasar kasus
3. Jaringan Bayesian
4. AI berdasar tingkah laku: metoda modular pada pembentukan sistem AI secara manual

Kecerdasan komputasional melibatkan pengembangan atau pembelajaran iteratif (misalnya penalaan parameter seperti dalam sistem koneksionis. Pembelajaran ini berdasarkan pada data empiris dan diasosiasikan dengan AI non-simbolis, AI yang tak teratur dan perhitungan lunak. Metoda-metoda pokoknya meliputi:

1. Jaringan Syaraf: sistem dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat
2. Sistem Fuzzy: teknik-teknik untuk pertimbangan di bawah ketidakpastian, telah digunakan secara meluas dalam industri modern dan sistem kendali produk konsumen.
3. Komputasi Evolusioner: menerapkan konsep-konsep yang terinspirasi secara biologis seperti populasi, mutasi dan “survival of the fittest” untuk menghasilkan pemecahan masalah yang lebih baik.

Metoda-metoda ini terutama dibagi menjadi algoritma evolusioner (misalnya algoritma genetik) dan kecerdasan berkelompok (misalnya algoritma semut)

Dengan sistem cerdas hibrid, percobaan-percobaan dibuat untuk menggabungkan kedua kelompok ini. Aturan inferensi pakar dapat dibangkitkan melalui jaringan syaraf atau aturan produksi dari pembelajaran statistik seperti dalam ACT-R. Sebuah pendekatan baru yang menjanjikan disebutkan bahwa penguatan kecerdasan mencoba untuk mencapai kecerdasan buatan dalam proses pengembangan evolusioner sebagai efek samping dari penguatan kecerdasan manusia melalui teknologi.

Konsep Kecerdasan Buatan

Tugas	Tgl Tugas	Tgl Selesai
1	18 Februari 2010	24 Februari 2010

Nama	NPM	TUGAS
Ridho Audli	0815031087	Mengatur dan membuat blog, memasukkan data.
Arif Wicaksono	0815031039	Mencari data
Fajar Ardian	0855031013	Mencari data dan edit blog
Adam Hussein	0855031001	Mencari data
Ade Wahyu H.	0815031033	Mencari data

KONSEP KECERDASAN BUATAN

Pada awal abad 17, René Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Blaise Pascal menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Pada 19, Charles Babbage dan Ada Lovelace bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.

Bertrand Russell dan Alfred North Whitehead menerbitkan Principia Mathematica, yang merombak logika formal. Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan “Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas ” pada 1943 yang meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf.

Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of Manchester (UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz. John McCarthy membuat istilah “kecerdasan buatan ” pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada 1956. Dia juga menemukan bahasa pemrograman Lisp. Alan Turing memperkenalkan “Turing test” sebagai sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku cerdas. Joseph Weizenbaum membangun ELIZA, sebuah chatterbot yang menerapkan psikoterapi Rogerian.

Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam program Macsyma, program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika. Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan Perceptrons, yang mendemostrasikan batas jaringan syaraf sederhana dan Alain Colmerauer mengembangkan bahasa komputer Prolog. Ted Shortliffe mendemonstrasikan kekuatan sistem berbasis aturan untuk representasi pengetahuan dan inferensi dalam diagnosa dan terapi medis yang kadangkala disebut sebagai sistem pakar pertama. Hans Moravec mengembangkan kendaraan terkendali komputer pertama untuk mengatasi jalan berintang yang kusut secara mandiri.

Turing Test
Metode Pengujian Kecerdasan (Alan Turing).
Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai.

Pemrosesan Simbolik
Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesain masalah.

Heuristic
Suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problem secara efektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.

Inferensi (Penarikan Kesimpulan) = AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning), termasuk didalamnya proses (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik, dll

Pencocokan Pola (Pattern Matching) = Berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional

Pertemuan Ke-2

Tugas	Tgl Tugas	Tgl Selesai
1	18 Februari 2010	23 Februari 2010

Nama	NPM	TUGAS
Ridho Audli	0815031087	Mengatur dan membuat blog
Arif Wicaksono	0815031039	Mencari data
Fajar Ardian	0855031013	Mencari data dan edit blog
Adam Hussein	0855031001	Mencari data
Ade Wahyu H.	0815031033	Memasukkan data ke blog

Logika Berpikir

Kecerdasan Buatan

Review

• Kecerdasan buatan adalah cabang ilmu pengetahuan berhubungan dengan komputer/mesin yang digunakan sebagai alat bantu dalam suatu sistem agar dapat melakukan pekerjaan sebagaimana manusia.
• Beberapa bidang yang termasuk artificial intelligent (ai) atau kecerdasan buatan antara lain: sistem pakar (expert system), genetic algoritm, fuzzy logic, jaringan syaraf tiruan (neural network), robotika.

Bidang Kecerdasan Buatan

• Sistem Pakar: suatu program komputer yang mengandung pengetahuan dari satu atau lebih pakar manusia mengenai suatu bidang spesifik. Misal : kedokteran, enginering, dll
• Genetic Algoritm: Teknik pencarian yang digunakan dalam komputasi untuk menemukan solusi yang tepat atau perkiraan untuk optimisasi dan masalah pencarian.

Bidang Kecerdasan Buatan

• Fuzzy Logic : konsep logika yang tidak berprinsip hanya pada kondisi “ya” dan “tidak” saja.
• Jaringan syaraf tiruan: Menirukan cara kerja otak manusia
• Robotika: menirukan keseluruhan tingkah laku manusia

Perkembangan Komputer

• Komputer yang hanya berprinsip pada pola biner : “1″ dan “0″ atau “ya” dan “tidak” yang tidak dapat berpikir lainnya, pada awalnya digunakan untuk membantu manusia dalam menghitung kini menjadi sangat luas sekali kegunaannya sebagai alat bantu dalam teknologi lainya seperti otomotif, telekomunikasi,

Manusia VS Komputer/Mesin

Manusia
Kecepatan mengolah data : lambat
Kepresisian : - kurang
Logika berpikir: - ada
Dapat berkembang
Adaptive
Flexible
memiliki alternatif

Mesin/Komputer
Kecepatan mengolah data : cepat
Kepresisian :sangat presisi
Logika berpikir: tidak ada
Tidak Dapat berkembang
Tidak Adaptive
Tidak Flexible
Tidak memiliki alternatif

• Penerapan Kecerdasan buatan pada mesin/komputer akan sangat membantu manusia dalam segala hal yang sebelumnya sulit (/tidak dapat) dilakukan oleh mesin/komputer seperti : mengenali pola (wajah, suara, gambar), membuat fungsi yang rumit (nonlinear, ketidak pastian, ketidak stabilan dll), memprediksi (gempa, keuangan, pertumbuhan ekonomi, cuaca, dll), sistem pakar ( kedokteran, montir, kepolisian, kejaksaan, detektif dll).

Logika Matematika

• 6573
• 7363
• 4…..9

Logika Berpikir

• Mencari jalan

• Mengisi galon

ada 2 galon ukuran 4 liter dan 3 liter, anda diminta untuk mengisi galon dengan isi 2 liter ?

• Mengukur Tinggi gedung

Bagaimana cara mengukur tinggi gedung ?


Jawab

• Mengisi gallon

• Mengukur Tinggi gedung